Elige el resultado que necesitas.
Acelera la adopción responsable de IA con paquetes de consultoría diseñados para empresas que exigen entrega predecible, operaciones robustas y un impacto empresarial medible.
AOAI Cost Guard
Recupera rápidamente la confianza en el gasto de Azure OpenAI con gobierno integral y visibilidad de costes.
Acelerador de LLMOps
Industrializa la gestión del ciclo de vida de modelos con pipelines robustos, marcos de evaluación y preparación para releases.
Zona de aterrizaje GenAI
Despliega una base conforme para cargas productivas multimodelo que abarcan datos, seguridad y operaciones.
Comparativa rápida
Cada proyecto está estructurado para capturar valor rápido cumpliendo los estándares de aseguramiento de las empresas globales.
| Ámbito | AOAI Cost Guard | Acelerador de LLMOps | Zona de aterrizaje GenAI |
|---|---|---|---|
| Duración | 7-10 días hábiles | 4 semanas | 6-8 semanas |
| Precio | Desde €25k | Desde €60k | Desde €110k |
| Ideal para | Equipos que escalan pilotos de Azure OpenAI hacia operaciones estables. | Organizaciones que productizan funcionalidades LLM con QA y cumplimiento estrictos. | Empresas globales que establecen una plataforma multimodelo gobernada. |
| Entregables | Dashboards FinOps y alertas; Manual de contención de gasto; Informe ejecutivo y roadmap | Diseño de pipeline seguro para LLMOps; Marco de evaluación y KPIs; RACI operativo y rituales | Planos de landing zone de referencia; Implementación policy-as-code; Runbooks con escalación 24/7 |
| Próximo paso | Reservar consultoría AOAI | Solicitar alcance LLMOps | Planificar Landing Zone |
Resultados que entregamos
Playbooks diseñados para escenarios reales de adopción empresarial mantienen a tus equipos conformes, eficientes y listos para escalar.
Onboarding de cargas reguladas
Implementa los controles y trazabilidad necesarios para cargas de IA en finanzas y sector público.
Refuerzo del soporte al cliente
Combina servicio humano con copilotos de IA afinados para precisión, trazabilidad y confianza de los agentes.
Experimentación de producto a escala
Lanza e itera funcionalidades de IA responsable con pipelines de evaluación integrados y KPIs de negocio.
Modernización de operaciones
Empodera a los equipos de SRE, seguridad y datos con herramientas unificadas para monitoreo, respuesta a incidentes y gobierno del ciclo de vida.
Equipos que confían en nosotros
PakmanETiPS2meters.appPaysageCOMMUNICODECargomAIndLa crisis de costos de Azure OpenAI
Los equipos empresariales sufren gastos de IA impredecibles
Facturas de Azure OpenAI creciendo rápido
Sin visibilidad sobre patrones de uso de tokens
Riesgo de "bucles de prompts"
Quema de presupuesto nocturna sin aviso
Presión del CFO para reducir gasto en IA
Sin frenar las iniciativas de innovación
Sin marco de gobierno
Equipos operando sin controles de coste
Nuestro enfoque probado para el control de costes
Así operacionalizamos un gasto de IA predecible y responsable
Dashboards de Azure Monitor/Grafana
Visibilidad en tiempo real de gasto y tokens
Alertas y controles presupuestarios
Evita quemar el presupuesto de la noche a la mañana
Recomendaciones de optimización de modelos
Ajusta el tamaño de los modelos a tus casos de uso
Análisis de optimización de prompts
Reduce tokens sin perder calidad
Mejores prácticas de gobierno de costes
Marco para la gestión continua del gasto
Aceleración de madurez FinOps
Camino más rápido hacia costes de IA predecibles
Resultados comprobados
en costes de IA en 30 días
para completar la implementación
inversión para la tranquilidad empresarial
Cronograma de implementación
Plan de días 1-5 para controlar costes de inmediato
Día 1: Evaluación y descubrimiento
Análisis del uso actual, entrevistas con stakeholders, establecimiento de línea base de costes
Día 2-3: Configuración de monitoreo
Despliegue de dashboards en Azure Monitor, configuración de Grafana y alertas iniciales
Día 4: Análisis de optimización
Revisión del uso de modelos, eficiencia de prompts y oportunidades de reducción de costes
Día 5: Marco de gobierno
Implementación de controles presupuestarios, flujos de aprobación y capacitación del equipo
Preguntas frecuentes
¿Es solo para Azure o multi-nube?
Principalmente enfocado en Azure OpenAI, pero podemos extendernos al API de OpenAI y otros proveedores según tus necesidades.
¿Qué pasa con la seguridad y el acceso a datos?
Trabajamos dentro de tu marco de seguridad. Ningún dato sale de tu entorno: configuramos el monitoreo usando tus propios recursos de Azure.
¿Necesitan acceso a nuestro tenant de Azure?
Sí, necesitamos acceso de colaborador a Azure Monitor y a los grupos de recursos relevantes. Todo acceso es temporal y auditado.
¿Y si ya usamos otras herramientas de monitoreo?
Nos integramos con herramientas existentes como Datadog, New Relic o soluciones personalizadas. El objetivo es complementar, no reemplazar.
¿Sirve para equipos pequeños?
Es ideal para equipos que gastan €5k+/mes en Azure OpenAI. Equipos más pequeños pueden beneficiarse de nuestro toolkit de autoservicio.
¿Qué soporte continuo incluyen?
Incluimos 30 días de soporte posterior a la implementación. Soporte extendido y servicios gestionados están disponibles por separado.
¿Pueden ayudar con la optimización de prompts?
Sí, analizamos tus prompts para mejorar eficiencia y damos recomendaciones específicas para reducir tokens manteniendo la calidad.
¿Cuál es el plazo típico de ROI?
La mayoría ve una reducción del 20-40% en 30 días, recuperando la inversión en 2-3 meses.
¿Listo para controlar tus costes de IA?
Únete a los equipos que ya eliminaron las sorpresas en el presupuesto de Azure OpenAI
Contáctanos en contact@k-stone.es